第一次意识到这个 session 不一样，是在我看到家庭日历的主界面截图的时候。
那不是一个 Google Calendar clone。那是一个 AI agent feed——顶部是个性化问候，下面是空的 bento stats 卡片，底部是一个输入框写着「告诉我新的事情…」。距离我们写第一行代码还不到 24 小时。
$92。这是这个产品的全部开发成本。
账单
23 小时 9 分钟。44 个 subagent 被派出去执行各种任务。35 个 git commit。103 个测试全部通过。
让我拆解一下这 $92 的构成。
总共消耗了 1.15 亿个 token。但其中 95%——1.09 亿个——是 cache read。Prompt caching 是长 session 的命。如果没有缓存，同等工作量的成本大概是 3-5 倍，也就是 $300-$400。
这个数字说明了一件事：AI 开发的成本不在于模型有多贵，而在于你能不能复用 context。 每个 tick 启动时需要重新加载项目的代码和状态——如果这部分 context 能从缓存里读，成本就是几美分；如果每次都重新计算，成本就是几美元。
中途改方向
这个项目的前半段其实走错了方向。
最初的 spec 是做一个 Google Calendar 翻版：月视图、周视图、点击格子加事件。前一个阶段花了 21 轮迭代，做出了登录、数据存储、智能解析、消息推送等一整套功能。
然后我打开页面看了一眼——不对。
家庭日历的核心问题不是「事件存在哪里」，而是「家人凭什么每天打开它」。一个需要你主动去查的 Calendar，跟纸质墙历的差距不大。真正的价值是 agent 主动帮你记、提醒你、跨渠道通知你。
所以方向转了：主界面从 Calendar 变成 agent feed。Calendar 降级为次级页面。
这个决定是在 loop 之外做的。OPC loop 执行计划，不生成计划。 如果方向是错的，loop 会非常高效地往错误方向走。方向要在 loop 开始之前想清楚。
更大的账单
$92 是一个小项目。更大的项目呢？
Pi-Math——一个数学教育平台——花了 $347。47 小时，76 个 subagent，3 次 context 爆仓。「爆仓」是什么意思？AI 的工作记忆（context window）被填满了，系统强制压缩，AI 丢失了大量工作上下文。就像你写了一篇五百页的论文，突然被人压缩成了两页摘要——你知道自己在做什么，但细节全丢了。
每次爆仓之后，AI 需要花好几个 tick 重新理解项目状态。这就是为什么 $347 不是 $92 的线性倍数——爆仓导致的重复工作是隐性成本。
两个项目的成本放在一起看：
| 项目 | 时长 | 成本 | Subagent | 测试 |
|---|---|---|---|---|
| 家庭日历 | 23h | $92 | 44 | 103 |
| Pi-Math | 47h | $347 | 76 | 200+ |
一个 senior engineer 的日薪大概是 $800。$92 买到了一个功能完整、有测试覆盖的产品。如果按人力成本算，同样的工作可能需要一到两周，$4,000-$8,000。
但这个比较有一个前提：方向必须是对的。 如果方向错了，$92 也是浪费。Loop 不会告诉你方向错了——它只会沿着你给的方向跑。
Loop 的成本边界
跑了两个产品之后，Loop 的适用边界变得很清晰。
适合有清晰 spec 的实现任务。 「写这些测试」「实现 LLM Pool 的三路 fallback」「把主页从 Calendar 改成 Agent Feed」——这些都有具体的完成标准，Loop 可以一步步逼近。
适合需要 review-implement 闭环的任务。 Review 找问题 → implement 修 → re-review 确认——这个循环是 Loop 的甜区。$92 的家庭日历里，review agent 发现 E2E 测试在调真实 LLM（意味着测试稳定性取决于 API key 是否有效、网络是否通畅、LLM 是否心情好），然后 implement agent 把它改成了 mock。这个问题是写测试的 agent 自己不会发现的。
不适合需要实时 UI 预览的迭代。 「调整这个按钮的位置」这种任务你要看效果，Loop 给不了你即时反馈。
不适合需要外部账号操作的步骤。 创建 Vercel 数据库、配置 Google OAuth——这些 UI 操作没法自动化。
最重要的一条：Loop 的 ROI 在前两个小时最高，之后递减。 前两个小时搭好骨架、跑通主流程；之后的时间是打磨细节。打磨的边际收益越来越低，直到撞上天花板——上一集说的那个 94% 的墙。
$92 不是免费的。但如果你知道什么时候该启动 Loop、什么时候该停下来自己看一眼，它是目前性价比最高的开发方式。
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